Skip to content
Sections
>> Trisquel >> Пакети >> ecne (12.0LTS) >> python >> python3-opentsne
[  aramo  ] [  ecne  ] [  xolotl  ]
[ Източник: opentsne  ]

Пакет: python3-opentsne (1.0.0-1ubuntu3)

Връзки за python3-opentsne

python3-opentsne

Ресурси за Trisquel:

Изтегляне на пакет-източник opentsne.

Отговорник:

Original Maintainers:

Външни препратки:

Подобни пакети:

t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding algorithm

Modular Python implementation of t-Distributed Stochasitc Neighbor Embedding (t-SNE), a popular dimensionality-reduction algorithm for visualizing high-dimensional data sets. openTSNE incorporates the latest improvements to the t-SNE algorithm, including the ability to add new data points to existing embeddings, massive speed improvements, enabling t-SNE to scale to millions of data points and various tricks to improve global alignment of the resulting visualizations.

Други пакети, свързани с python3-opentsne

  • зависимости
  • препоръчани
  • предложени
  • dep: libc6 (>= 2.34)
    GNU C Library: Shared libraries
    също и виртуален пакет, предлаган от libc6-udeb
  • dep: libfftw3-double3 (>= 3.3.10)
    Library for computing Fast Fourier Transforms - Double precision
  • dep: libgcc-s1 (>= 3.4) [riscv64]
    GCC support library
    dep: libgcc-s1 (>= 3.5) [armhf]
    dep: libgcc-s1 (>= 4.0) [не armhf, riscv64]
  • dep: libgomp1 (>= 6)
    GCC OpenMP (GOMP) support library
  • dep: libstdc++6 (>= 6)
    GNU Standard C++ Library v3
  • dep: python3
    interactive high-level object-oriented language (default python3 version)
    dep: python3 (<< 3.13)
    dep: python3 (>= 3.12~)
  • dep: python3-numpy (>= 1:1.25.0)
    Fast array facility to the Python language (Python 3)
  • dep: python3-numpy-abi9
    виртуален пакет, предлаган от python3-numpy
  • dep: python3-scipy
    scientific tools for Python 3
  • dep: python3-sklearn
    Python modules for machine learning and data mining - Python 3

Изтегляне на python3-opentsne

Изтегляне за всички налични архитектури
Архитектура Големина на пакета Големина след инсталиране Файлове
amd64 322,0 кБ1361 кБ [списък на файловете]
arm64 303,0 кБ1339 кБ [списък на файловете]
armhf 287,3 кБ908 кБ [списък на файловете]
ppc64el 329,5 кБ1660 кБ [списък на файловете]
riscv64 315,1 кБ1143 кБ [списък на файловете]