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[ Paquet source : r-cran-huge  ]

Paquet : r-cran-huge (1.3.5-1)

Liens pour r-cran-huge

r-cran-huge

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Responsable :

Original Maintainers:

  • Debian R Packages Maintainers
  • Andreas Tille
  • Joost van Baal-Ilić

Ressources externes :

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GNU R high-dimensional undirected graph estimation

Provides a general framework for high-dimensional undirected graph estimation. It integrates data preprocessing, neighborhood screening, graph estimation, and model selection techniques into a pipeline. In preprocessing stage, the nonparanormal(npn) transformation is applied to help relax the normality assumption. In the graph estimation stage, the graph structure is estimated by Meinshausen-Buhlmann graph estimation or the graphical lasso, and both methods can be further accelerated by the lossy screening rule preselecting the neighborhood of each variable by correlation thresholding.

Autres paquets associés à r-cran-huge

  • dépendances
  • recommandations
  • suggestions
  • dep: libc6 (>= 2.29)
    GNU C Library: Shared libraries
    un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb
  • dep: libgcc-s1 (>= 3.3.1) [non armhf]
    GCC support library
    dep: libgcc-s1 (>= 3.5) [armhf]
  • dep: libgomp1 (>= 4.9)
    GCC OpenMP (GOMP) support library
  • dep: libstdc++6 (>= 5.2) [armhf]
    GNU Standard C++ Library v3
    dep: libstdc++6 (>= 9) [non armhf]
  • dep: r-api-4.0
    paquet virtuel fourni par r-base-core
  • dep: r-base-core (>= 4.1.1-2)
    GNU R core of statistical computation and graphics system
  • dep: r-cran-igraph
    GNU R network analysis and visualization
  • dep: r-cran-mass
    GNU R package of Venables and Ripley's MASS
  • dep: r-cran-matrix
    GNU R package of classes for dense and sparse matrices
  • dep: r-cran-rcpp
    GNU R package for Seamless R and C++ Integration
  • dep: r-cran-rcppeigen
    GNU R package for Eigen templated linear algebra

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Architecture Taille du paquet Espace occupé une fois installé Fichiers
amd64 1 369,5 ko1561 ko [liste des fichiers]
arm64 1 365,5 ko1549 ko [liste des fichiers]
armhf 1 366,0 ko1524 ko [liste des fichiers]
ppc64el 1 388,5 ko1608 ko [liste des fichiers]