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[ ソース: r-cran-rspectra  ]

パッケージ: r-cran-rspectra (0.16-0-1build1)

GNU R solvers for large-scale eigenvalue and SVD problems

This package provides a R interface to the 'Spectra' library <https://spectralib.org/> for large-scale eigenvalue and SVD problems. It is typically used to compute a few eigenvalues/vectors of an n by n matrix, e.g., the k largest eigenvalues, which is usually more efficient than eigen() if k << n. This package provides the 'eigs()' function that does the similar job as in 'Matlab', 'Octave', 'Python SciPy' and 'Julia'. It also provides the 'svds()' function to calculate the largest k singular values and corresponding singular vectors of a real matrix. The matrix to be computed on can be dense, sparse, or in the form of an operator defined by the user.

その他の r-cran-rspectra 関連パッケージ

  • 依存
  • 推奨
  • 提案
  • sug: r-cran-knitr
    GNU R package for dynamic report generation using Literate Programming
  • sug: r-cran-rmarkdown
    convert R markdown documents into a variety of formats

r-cran-rspectra のダウンロード

すべての利用可能アーキテクチャ向けのダウンロード
アーキテクチャ パッケージサイズ インストールサイズ ファイル
amd64 384.9 kB1458 kB [ファイル一覧]
armhf 335.1 kB1061 kB [ファイル一覧]