Skip to content
Sections
>> Trisquel >> Pakiety >> aramo >> science >> vowpal-wabbit
etiona  ] [  nabia  ] [  aramo  ]
[ Pakiet źródłowy: vowpal-wabbit  ]

Pakiet: vowpal-wabbit (8.6.1.dfsg1-1build3)

fast and scalable online machine learning algorithm

Vowpal Wabbit is a fast online machine learning algorithm. The core algorithm is specialist gradient descent (GD) on a loss function (several are available). VW features:

 - flexible input data specification
 - speedy learning
 - scalability (bounded memory footprint, suitable for distributed
   computation)
 - feature pairing

Inne pakiety związane z vowpal-wabbit

  • wymaga
  • poleca
  • sugeruje
  • dep: libc6 (>= 2.29)
    GNU C Library: Shared libraries
    również pakiet wirtualny udostępniany przez libc6-udeb
  • dep: libgcc-s1 (>= 3.0)
    GCC support library
  • dep: libstdc++6 (>= 9)
    GNU Standard C++ Library v3
  • dep: libvw0 (= 8.6.1.dfsg1-1build3)
    fast and scalable online machine learning algorithm - dynamic library
  • sug: vowpal-wabbit-doc
    fast and scalable online machine learning algorithm - documentation

Pobieranie vowpal-wabbit

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur
Architektura Rozmiar pakietu Rozmiar po instalacji Pliki
amd64 55,1 KiB250 KiB [lista plików]