[ aramo ]
Pakiet źródłowy: faiss (1.7.2-5)
Odnośniki dla faiss
Zasoby systemu Trisquel:
- Raporty o błędach
- Changelog
- Informacje nt. praw autorskich
- Repozytorium kodu źródłowego Debiana (Git)
Opiekun:
Original Maintainers:
- Debian Deep Learning Team (Archiwum e-mail)
- Mo Zhou
Zasoby zewnętrzne:
- Strona internetowa [github.com]
Z tego pakietu źródłowego zbudowano następujące pakiety binarne:
- libfaiss-dev
- efficient similarity search and clustering of dense vectors
- python3-faiss
- Python 3 module for efficient similarity search and clustering of dense vectors
Inne pakiety związane z faiss
|
|
-
- adep: cmake
- cross-platform, open-source make system
-
- adep: debhelper-compat (= 13)
- Pakiet niedostępny
-
- adep: dh-python
- Debian helper tools for packaging Python libraries and applications
-
- adep: dh-sequence-python3
- pakiet wirtualny udostępniany przez dh-python
-
- adep: dh-sequence-numpy3
- pakiet wirtualny udostępniany przez python3-numpy
-
- adep: libblas-dev
- Basic Linear Algebra Subroutines 3, static library
-
- adep: libblis3-serial
- BLAS-like Library Instantiation Software Framework (32bit,serial)
-
- adep: libgtest-dev
- Google's framework for writing C++ tests
-
- adep: liblapack-dev
- Library of linear algebra routines 3 - static version
-
- adep: python3-dev
- header files and a static library for Python (default)
-
- adep: python3-numpy
- Fast array facility to the Python 3 language
-
- adep: python3-setuptools
- Python3 Distutils Enhancements
-
- adep: swig
- Generate scripting interfaces to C/C++ code
Download faiss
| Plik | Rozmiar (w KiB) | Suma kontrolna MD5 |
|---|---|---|
| faiss_1.7.2-5.dsc | 2,0 KiB | 534ec933f8901eb3472b86dddb106c09 |
| faiss_1.7.2.orig.tar.gz | 723,1 KiB | 2f2fda594b2cab1adac2d75384797372 |
| faiss_1.7.2-5.debian.tar.xz | 6,4 KiB | 8f14750ee7f03cfefc98dd3c5dcebc5e |
- Repozytorium kodu źródłowego Debiana (VCS: Git)
- https://salsa.debian.org/deeplearning-team/faiss.git
- Repozytorium kodu źródłowego Debiana (do przeglądania)
- https://salsa.debian.org/deeplearning-team/faiss