[ aramo ]
[ Источник: xgboost ]
Пакет: python3-xgboost (1.5.2-1)
Ссылки для python3-xgboost
Ресурсы Trisquel:
Исходный код xgboost:
Сопровождающий:
Original Maintainers:
- Debian Deep Learning Team (Почтовый архив)
- Mo Zhou
Внешние ресурсы:
- Сайт [xgboost.ai]
Подобные пакеты:
Scalable and Flexible Gradient Boosting (Python3)
XGBoost is an optimized distributed gradient boosting library designed to be highly efficient, flexible and portable. It implements machine learning algorithms under the Gradient Boosting framework. XGBoost provides a parallel tree boosting (also known as GBDT, GBM) that solve many data science problems in a fast and accurate way. The same code runs on major distributed environment (Kubernetes, Hadoop, SGE, MPI, Dask) and can solve problems beyond billions of examples.
This package contains the xgboost python3 binding.
Другие пакеты, относящиеся к python3-xgboost
|
|
|
-
- dep: libxgboost0 (= 1.5.2-1)
- Scalable and Flexible Gradient Boosting (Shared lib)
-
- dep: python3
- interactive high-level object-oriented language (default python3 version)
-
- dep: python3-numpy
- Fast array facility to the Python 3 language
-
- dep: python3-scipy
- scientific tools for Python 3
Загрузка python3-xgboost
| Архитектура | Размер пакета | В установленном виде | Файлы |
|---|---|---|---|
| amd64 | 70,3 Кб | 391 Кб | [список файлов] |
| arm64 | 70,3 Кб | 391 Кб | [список файлов] |
| armhf | 70,3 Кб | 391 Кб | [список файлов] |
| ppc64el | 70,3 Кб | 391 Кб | [список файлов] |