Пакет: python3-hmmlearn (0.3.0-4build1)
Ссылки для python3-hmmlearn
Ресурсы Trisquel:
Исходный код python-hmmlearn:
- [python-hmmlearn_0.3.0-4build1.dsc]
- [python-hmmlearn_0.3.0.orig.tar.gz]
- [python-hmmlearn_0.3.0-4build1.debian.tar.xz]
Сопровождающий:
Original Maintainers:
- Debian Med Packaging Team (Почтовый архив)
- Andreas Tille
Внешние ресурсы:
- Сайт [github.com]
Подобные пакеты:
unsupervised learning and inference of Hidden Markov Models
Hmmlearn is a set of algorithms for unsupervised learning and inference of Hidden Markov Models. For supervised learning learning of HMMs and similar models see seqlearn.
Другие пакеты, относящиеся к python3-hmmlearn
|
|
|
-
- dep: libc6 (>= 2.32)
- GNU C Library: Shared libraries
также виртуальный пакет, предоставляемый libc6-udeb
-
- dep: libgcc-s1 (>= 3.3.1)
- GCC support library
-
- dep: libstdc++6 (>= 11)
- GNU Standard C++ Library v3
-
- dep: python3
- interactive high-level object-oriented language (default python3 version)
- dep: python3 (<< 3.13)
- dep: python3 (>= 3.12~)
-
- dep: python3-numpy
- Fast array facility to the Python language (Python 3)
-
- dep: python3-scipy
- scientific tools for Python 3
-
- dep: python3-sklearn
- Python modules for machine learning and data mining - Python 3
Загрузка python3-hmmlearn
| Архитектура | Размер пакета | В установленном виде | Файлы |
|---|---|---|---|
| amd64 | 109,1 Кб | 480 Кб | [список файлов] |