Skip to content
Sections
>> Trisquel >> Пакеты >> etiona >> doc >> python-mlpy-doc
etiona  ] [  aramo  ]
[ Источник: mlpy  ]

Пакет: python-mlpy-doc (2.2.0~dfsg1-3build3)

Ссылки для python-mlpy-doc

python-mlpy-doc

Ресурсы Trisquel:

Исходный код mlpy:

Сопровождающий:

Original Maintainers:

  • NeuroDebian Team
  • Yaroslav Halchenko
  • Michael Hanke

Внешние ресурсы:

Подобные пакеты:

documentation and examples for mlpy

mlpy provides high level procedures that support, with few lines of code, the design of rich Data Analysis Protocols (DAPs) for preprocessing, clustering, predictive classification and feature selection. Methods are available for feature weighting and ranking, data resampling, error evaluation and experiment landscaping.

This package provides user documentation for mlpy in various formats (HTML, PDF).

Другие пакеты, относящиеся к python-mlpy-doc

  • зависимости
  • рекомендации
  • предложения
  • dep: libjs-jquery
    JavaScript library for dynamic web applications
  • dep: libjs-underscore
    JavaScript's functional programming helper library
  • sug: python-mlpy
    high-performance Python package for predictive modeling

Загрузка python-mlpy-doc

Загрузить для всех доступных архитектур
Архитектура Размер пакета В установленном виде Файлы
all 469,9 Кб962 Кб [список файлов]