Пакет: python-numba (0.34.0-3)
Ссылки для python-numba
Ресурсы Trisquel:
Исходный код numba:
Сопровождающий:
Original Maintainers:
- Debian Science Maintainers (Почтовый архив)
- Daniel Stender
Внешние ресурсы:
- Сайт [numba.pydata.org]
Подобные пакеты:
native machine code compiler for Python 2
Numba compiles native machine code instructions from Python programs at runtime using the LLVM compiler infrastructure. It could be easily employed by decorating individual computation intensive functions in the Python code. Numba could significantly speed up the performance of computations, and optionally supports compilation to run on GPU processors through Nvidia's CUDA platform. It integrates well with the Python scientific software stack, and especially recognizes Numpy arrays.
This package contains the modules for Python 2.
Другие пакеты, относящиеся к python-numba
|
|
|
-
- dep: libc6 (>= 2.23)
- GNU C Library: Shared libraries
также виртуальный пакет, предоставляемый libc6-udeb
-
- dep: libgcc1 (>= 1:3.0)
- GCC support library
-
- dep: libstdc++6 (>= 5)
- GNU Standard C++ Library v3
-
- dep: python
- interactive high-level object-oriented language (default version)
- dep: python (<< 2.8)
- dep: python (>= 2.7~)
-
- dep: python-funcsigs
- function signatures from PEP362 - Python 2.7
-
- dep: python-llvmlite (>= 0.19.0~)
- LLVM Python binding for writing JIT compilers
-
- dep: python-numpy (>= 1:1.13.1)
- Numerical Python adds a fast array facility to the Python language
-
- dep: python-numpy-abi9
- виртуальный пакет, предоставляемый python-numpy
-
- dep: python-singledispatch
- single-dispatch generic functions for Python
-
- rec: numba-doc
- native machine code compiler for Python (docs)
-
- sug: nvidia-cuda-toolkit
- Пакет недоступен
Загрузка python-numba
Архитектура | Размер пакета | В установленном виде | Файлы |
---|---|---|---|
amd64 | 866,6 Кб | 5389 Кб | [список файлов] |
i386 | 870,4 Кб | 5376 Кб | [список файлов] |